按上述方法对所选指标进行分组，得到的结果见表1。

2.3 科技创新景气指数构造

实证研究发现，通过主成分构建的经济景气指数与传统方法得到的变化趋势完全相同，只是在波动幅度上略有差异。因此本文采用主成分方法来构建景气指数。

(1)按照主成分方法确定主成分个数。在已确定的全部p 个主成分中合理选择m 个来实现最终的评价分析。一般用方差贡献率80% 来确定最终的主成分个数。

(2)计算主成分权重。本文中主成分的权重为每个主成分的方差贡献率，即:

(3)计算主成分系数得分。根据各个主成分的系数得分，求出每个主成分的线性加权值:

(4)计算初始景气指数。对m 个主成分进行线性加权，即得到初始的科技创新景气值:

表1 国家科技创新景气指数的指标构成及权重

(5)调整数据，计算最终的科技创新景气值:

按照上述指数的构造方法，依据累计贡献率大于80%的原则，得到先行指标组的三个主成分，三个主成分的累计贡献率为81.19%，能较好地反映6 个先行指标的总体变动情况，因此通过这三个主成分来构造中国科技创新的先行指数。

按照同样方法计算得到一致指标组的4 个主成分，其累计贡献率为80.64%，从而能达标8 个指标的大部分信息。将累计贡献率作为权重，对先行和一致指标组的主成分分别进行线性加权，并以1991年为基准年份，设为100，计算各年份的科技创新景气指数。由于篇幅所限，本文只计算先行和一致指数，结果见表2。

表2 中国科技创新景气指数表

用图形表示如图2 所示。根据图2，依次确定先行、一致指标波峰和波谷所处的时期，结果见表3。

图2 中国科技创新景气图

由表3 可以看出，先行合成指数的波峰所处时期分别领先于一致合成指数的波峰1～2 的时间，先行合成指数的波峰所处时期平均领先一致合成指数的波峰1.3年;先行合成指数的波谷所处时期分别领先于一致合成指数的波谷2～5 的时间，先行合成指数的波谷所处时期平均领先一致合成指数的波谷3.2年。同时可看出，波峰和波谷间隔在1～3年之内，意味着科技创新进入相对繁荣期后，1～3年内将进入衰退期。2010年先行指数处于波谷，2011—2012年先行指数持续上升，预示着我国科技创新将触底反弹，在1～3年内进入繁荣期。

表3 先行、一致合成指数的峰、谷时期

3 中国科技创新景气指数分析及政策建议

3.1 科技创新景气指数分析

创新景气图形表明先行指数效果明显。由1991年开始，先行指数与一致指数之间开始发生先行效果，平均超前为1～2年。从一致指数的走势看，中国科技创新景气划分为2 个阶段:阶段1(1991—1995年):大幅震荡阶段。此阶段受我国经济影响，由于通货膨胀居高不下，国家采取宏观调控政策，科技创新状态很不稳定。1992年科技创新景气度达到最高点101.42，随后出现快速下滑，1994年达到阶段最低点97.99，随后触底反弹，并于1995年达到100.70。阶段2 (1995—2012年):平稳波动阶段。从1995年之后，我国科技创新进入了一个较平稳的波动时期，时间长达15年，始终在100 点上下波动，分别于2004年、2006年、2009年跌破100 点，但随后又触底反弹，更证明了2012年科技创新指数跌破100 后，将于1～2年内快速回升。

从近3年的景气走势分析看:①先行指数处于上行趋势。2010年先行指数处于波谷，2011—2012年先行指数持续上升，预示着我国科技创新将触底反弹，在1～3年内进入相对繁荣期。按照先行指标连续上涨1～3年内将进入下行趋势的以往惯例，先行指标预计在1～2年内下降。②一致指数处于下行路径，科技创新逐渐进入不太景气的低迷状态。在经历了2010年和2011年的景气状态后，景气指数于2012年下降到99.95。近几年国家科技创新景气指数呈现下行企稳的态势。

3.2 一致指标组重点指标变动分析及政策意义

(1)高等教育研发人员总数的增速呈现上行趋势。高等教育研发人员总数2012年增速达4.8%，较2011年上升1.5 个百分点。该指标增速自1991—2004年间大幅震荡，2005年起围绕5%小幅波动，说明高等教育研发人员总数已进入稳定阶段。该指标的权重超过0.16，在一致指标中占有重要意义，在政策制定时需多加留意。

(2)大中型企业技术改造经费负增长。大中型企业技术改造经费2012年增速下降3.1%，较2011年大幅下降21 个百分点。从历史经验看，该指标的走势和一致指标的走势基本相同，该指标的大幅下滑预示一致指标将下降。而工业增加值持续放缓，企业生产积极性不旺，大中型企业技术改造经费急需制定政策来阻止这项指标继续下行。

文章来源：《长江技术经济》 网址: http://www.cjjsjj.cn/qikandaodu/2020/0710/372.html